如今的许多研究者认为遗忘是必要的，因为大脑记忆机制存在的意义不是为了保存信息，而是为了做出更好的选择。
为了抵抗遗忘，有人为记忆建起了宫殿。在这座宫殿里，人们通过想象中的建筑细节，为想要记住的事情”编码”。这种记忆方法已经流传很久了，大众文化中也不乏它的身影，比如英剧《神探夏洛克》。很多支持者声称，你能用它记住想记住的一切。然而再富丽繁华的”记忆宫殿”，也需要一个垃圾桶。越来越多的研究者认为，太过详细的记忆反而会给大脑造成负担，降低大脑的工作效率。如果将大脑看作一台过滤器，那么遗忘就是在帮我们过滤那些无关紧要的东西。
而这很可能是一件好事。
智化时代的来临
在大数据这个概念出现之前计算机并不能很好的解决需要人去做判别的一些问题。所以说如今的人工智能不如说是数据智能，人工智能其实就是用大量的数据作导向，让需要机器来做判别的问题最终转化为数据问题。这就是今天我们所说的，人工智能的本质。回溯以往的案例，当我们获得了大量具有多维特征的，有代表性的数据之后。它能产生什么作用呢，用我们传统的概念来说就是预测以及归纳总结。通过这些数据我们可以产生一个数学模型，或者其他模型，从模型中得到我们想要的结果。
作为一种智能工具，人工智能和大数据已经融入到人们日常生活的方方面面，虽然并不是非常直观，但当人们进行学习、租房、打车、看病、娱乐、点餐等任何一项日常活动时，都已经离不开智能工具的辅助。最典型的例子之一，就是智能手机如今已几乎融入到家家户户的生活中。智能给现代生活带来的便捷效果已非常明显。另一个显著进步，就是随着人工智能不断进步，在人工智能辅助之下，人也变得越来越聪明。首先就是人们获取知识的效率越来越高，普通人一辈子对大脑使用率不会超过20%，人工智能的发展就是协助人类开发自己的大脑，也会因此变得更加聪明。
回顾去年万众瞩目的人机围棋大战，智能机器人AlphaGo以4∶1的成绩轻松战胜人类顶级围棋高手李世石，让世界震惊。AlphaGo的亮相，也证实了人类和人工智能在智力上存在明显差距，这也引起社会各界的轮番热议，在震惊同时，也产生了一些恐惧。不过，这并不是最终结果，还有一层结果是，挑战过AlphaGo的职业棋手，通过与智能机器人不断切磋学习，也会棋艺大增，通过一次次突破自己极限，变得越来越优秀。此外，在战胜人类职业棋手之后，AlphaGo又以围棋教学软件的角色重新出现在大众视野，在支持围棋事业层面，无论是业余少年群体的普及，还是优秀围棋手的培养，都发挥出了更大作用。
然而，记忆如何发生，我们又是如何遗忘的呢？信息的消失便造成了遗忘。传统观点认为，这是一种被动的过程：印痕会自然瓦解，或者变得难以访问。但是最近的研究表明，遗忘在更多时候是有意的——这种主动的遗忘有着复杂的细胞和分子机制。遗忘并不一定意味着你的记忆不靠谱了。温伯解释说：”事实上，很多计算模型和动物研究的结果表明，高级智能的记忆系统需要主动遗忘的能力。
遗忘能让大脑更好地预测未来。与其说遗忘是一种”失败”，不如说是大脑处理感官信息的重要策略。如今，许多研究者认为，遗忘是必要的，因为大脑记忆机制存在的意义不是保存信息，而是为了做出更好的选择。尽管忘记有时候会使我们感到沮丧，但人类忘记的能力正是我们优于人工智能的地方。
当一个学习机器存储了源于以往经验的过于详细的信息时，阻碍了其概括和预测未来事件的能力。廉价的信息存储代价和AI无穷的容量相结合，大而全的信息量背后，却没有简单的方法来”忘记”数据。
区块链，是比特币的底层技术架构，它在本质上是一种去中心化的分布式账本。区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构，通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效性。从这一点来说，区块链技术也是一种特定的数据持久化技术。由于去中心化在安全、便捷方面的特性，成为现有互联网技术的升级与补充，更是对大数据和人工智能的补充。
开启AI进步之门 亦来云让遗忘变为可能
要创造更好的人工智能，首先要了解我们的大脑在关于什么是值得记住的，什么是要遗忘的方面是如何做决定的。然后应用到AI，就像人一样，人工智能应该记住重要和有用的信息，同时忘记低价值，无关紧要的知识。然而，确定什么是相关和有价值的信息，除了手头的任务之外，还加入包括如伦理，法律和隐私问题等因素。学会遗忘是人工智能面临的重大挑战之一。虽然它仍然是一个新的领域，但科学家最近已经探索了一些关于如何克服这一局限的常识性理论，比如循环神经网络LSTM，它使用特定的学习机制来决定要记住哪些信息，要更新哪些信息，以及在任何时候注意。
亦来云（Elastos）是全球第一个将互联网作为底层基础设施（而非将其作为应用）的互联网操作系统。亦来云强调网络通讯与应用计算分离，禁止应用程序直接访问网络，从而杜绝大部分肆虐在互联网上的病毒攻击（尤其是DDoS）。更加安全的落实于区块链数据安全不可篡改的本质，让信息可信，使EWC将某些连接（如神经元）编码为关键，从而保护它们不被覆盖/遗忘。
优化数据，链上亦来云，让AI学会忘记，开启进化大门。
文/曲率区动：木子
