TuDoLink基于区块链的闲置计算资源共享和交易平台

TuDoLink是基于区块链技术的闲置计算资源共享和交易平台，据我们所知，它是使用区块链的计算资源共享平台。共享经济和计算机智能是这个时代的最新产品。人们可以在TuDoLink网络软件和应用程序上共享和租用智能手机及平板电脑和计算机上闲置的计算资源。它包含两个主要部分，TuDoLink云计算和TuDoLink数据库。TuDoLink将建立全球最大的全球分散式闲置计算资源分布式交易平台和分布式网络计算系统（TuDoLink云计算）和图形数据库（TuDoLink Database）。

TuDoLink的目标：基于区块链的计算资源共享的领导者
1.简单的理解：TuDoLink将创建一个超级网络计算机，它由每个人创建并属于每个人。
2.专业理解：如果区块链是下一代互联网，那么共享计算资源的未来必须建立在区块链上。TuDoLink将成为基于区块链的最佳计算资源和图形数据库之一。它可以用于社交网络，大数据，推荐系统，欺诈分析，网络安全，知识地图，人工智能和物联网（IoT）等。全球TuDoLink数据库可用于存储区块链应用程序的数据，物联网的大量数据和私人企业数据等。
3.ToDoLink将成为闲置计算资源的交易平台。买家和卖家可以通过联合算法在集群上达成共识。ToDoLink将组织用户共享闲置的电脑或智能手机，并通过基于区块链智能合约计算贡献值的算法来分配其相应的收益。随着“ToDoLinkGas网络令牌”的激励，ToDoLink将成为一个充满活力的平台。
4.未来，我们将开发更多的插件界面，使研究人员能够广泛而轻松地使用。我们将扩展ToDoLink平台，以支持Theano和Sklearn等深度学习子插件，并充分利用分布式计算功能在平台上进行深度学习和其他人工智能算法。

优势和启动
TuDoLink的价值：基于区块链共享计算资源的解决方案
TuDoLink将成为一个真正基于区块链的交易平台，为共享计算资源，分布式分布式应用程序和图形数据库提供完整且方便部署的解决方案。
TuDoLink的特点：
它可以共享数据存储和计算能力，而不依赖任何第三方提供商。
具有海量数据存储和计算能力，并与AI兼容。
为其他区块链应用程序提供数据接口。
将各类软件和互联网应用开发企业整合到平台中，提供低成本，快速部署的企业级分布式网络计算系统和数据库平台。
我们鼓励用户共享他们的计算资源，例如闲置的计算机或智能手机，以构建分散的网络节点。这样的节点可用于运行任务，存储数据，系统监视和块管理。
TuDoLink的启动：学术，Neo4j，BOINC
我们的开发人员是来自荷兰格罗宁根大学的计算机科学博士，第一个Neo4j图形数据库研究团队和开源社区的专家等。我们都处于分布系统，区块链，图形数据库和共享计算资源。我们的团队掌握最先进的核心技术。
学术：我们的创始人和开发团队由格罗宁根大学的博士和计算机科学家组成。我们将把科研技术带到科研前沿，走进普通百姓家。
Neo4j：Neo4j图形数据库是一种基于数学图论算法的新型数据库系统。它使用Java实现，可以通过使用Cypher查询语言通过事务性HTTP端点或通过二进制“螺栓”协议以其他语言编写的软件访问。根据DB-Engines排名，Neo4j是最流行的图形数据库。
BOINC：伯克利开放网络计算基础设施（BOINC）是伯克利的开放式网络计算平台，它是主流的分布式计算平台之一。主要用于天文，气象等科学研究领域。BOINC是TuDoLink的核心技术。在BOINC的分布式计算平台上，每天有超过860000个节点在线。
TuDoLink基于分布式系统和图形数据库理论，结合区块链技术并扩展了Neo4j和BOINC开源的概念。它将产生一个新的开源分布式计算和存储系统以及一个计算资源交易平台。
优势：整合区块链技术和共享计算资源
TuDoLink的最大优势在于它集成了区块链技术和分布式计算资源共享技术。TuDoLink提供了在区块链中共享计算资源的完整解决方案，并建立了计算资源交易平台。与传统数据库相比，TuDoLink数据库在处理复杂，互连和低结构化数据方面具有无可比拟的优势。它在关系查询方面表现出色。它在处理大量和分布式数据方面已经显着地脱离竞争对手。数据解释了一切。下面的三个图表来自DB-Ngines，显示了计算世界中图形数据库的流行度和社区排名：数据源→©http://db-ngines.com/en/ranking/graph+dbms

从这些数据中可以看出，基于Neo4j的图形数据库的分数最高。
基于块链中的图形数据库，TuDoLink保持了Neo4j的高性能。它增加了安全性，可靠性的特点，不会被篡改。同时TuDoLink易于扩展，使用和部署方便
下面的两个表格是传统数据库和TuDoLink数据库之间的比较：

TuDoLink集成了区块链，图形数据库，分布式系统和共享经济。其应用前景仅受我们自己的想象力的限制。这是TuDoLink的优势。

技术路线图
TuDoLink设计原则和框架
大规模图形数据存储依赖于区块链应用程序中的分布式存储系统。有两种类型的存储模型：简单和超图。
在TuDoLink中，每个节点，关系都是独立存储的。由于RDF图中存在节点名称，因此如果要在图中找到相应节点，则必须依赖索引。节点和关系可以分配属性，我们通常表示为键值对。
基于图形的存储结构使整个数据集成为一个庞大的网络结构，然后我们使用一系列图形操作来实现数据应用和管理。
由于图形由节点和关系组成，并且如果图形数据量巨大，它无法完全加载到内存中。我们将数据存储在磁盘中，并使用NoSQL系统（一种基于图形的系统）来查找图索引，然后加载或调回内存。TuDoLink使用基于Lueene的全文索引机制来实现节点和关系之间的搜索。
我们对TuDoLink的设计提出以下要求：
同时性
所有客户端看到的数据都是相同的版本，即使数据集已更新。
可用性
即使某些计算机在群集中崩溃，所有客户端仍可以找到至少一个所请求数据的版本。
分区容差
即使将其部署在不同的块上，整个系统也保持其特性，这对客户端来说是透明的。
最终一致性
在保证性能的前提下可以消除无效节点。
我们根据以上原则设计TuDoLink，下面两个图显示TuDoLink的结构：