供应链管理的现状存在一个很大的漏洞——基础设施被分割成离线和在线组件。因此，这导致了产品的错位交易和库存的管理不善;供应链管理系统既不是一个单一的实体，也不是透明的。
供应链中有多个节点:
· 原材料的来源
· 材料分配过程
· 成品
· 配送网络、配送成品
在这四个主要节点中，供应链从资源的获取、产品的配送、产品的上架销售，会经过千百万人。当产品存在缺陷时，制造商就很难找到问题的根源。
随着全球化步伐的加快，耐克被曝光为“血汗工厂工人”的缩影。为了节省成本，公司将生产外包给位于发展中国家的低成本供应商。反过来，供应商利用其偏远的地理位置雇佣未成年劳工，并以极低的价格雇佣他们。尽管耐克公司对这些合同工的工作条件一无所知，但时至今日，他们仍面临着声誉受损的问题。
供应链管理系统急需改革，而加拿大科技巨头、搜索引擎的发明者OpenText (TSE: OTEX)有了解决方案。OpenText提出了区块链、物联网、AI的融合，可以构建连接供应链所有节点的单一无缝网络。
物联网
传统上，工厂的库存管理和预测很大程度上依赖于每天对库存的审核。最糟糕的是，交货时间是根据过去与经销商的交易来预测的。在机器上植入传感器和物联网连接后，供应链之旅变得“鲜活”，制造商完全可以看到。因此，管理人员可以跟踪交付条件，如天气模式或旅行速度，以更好地预测交付时间。因此，信任是在生态系统中建立起来的。
此外，关键决策者可以利用收集到的数据做出及时的业务决策。正如OpenText在一份报告中所述，物联网可以丰富对供应链流程和运输监控的理解，或者为售后服务、更新和维护提供持续的连接。
区块链
一家大型消费品公司平均雇佣60名员工来审核库存并获取预期收益。安永(Ernst and Young, EY)决定对区块链进行测试。安永在2017年发布的报告得出结论称，该公司可以在不需要人工的情况下检查库存。区块链不仅是一个流行词，而且具有实际的适用性。
根据OpenText，区块链可以通过两种方式提高供应链管理的效率。
1. 智能合约: 一旦有了发货证明，智能合约就可以自动触发数字发票和付款。从而提高企业间的效率和信任度。
2. 公共分布式分类帐: 区块链提供一个不可变的寄存器来跟踪产品的每个组件和路线。例如，区块链允许高价值商品的可追溯性;取缔假冒伪劣商品和非法来源的原材料。区块链还能提高供应链系统的透明度，强化品牌伦理。
人工智能/机器学习
在2017年，Gartner报告说，供应链管理软件的采用率增长了13.9%，达到122亿美元。Gartner研究主管巴拉吉•阿巴巴图拉表示，增长加速是由于SCM技术在交付数字业务战略方面扮演的关键角色。
“随着人工智能的成熟，它可以通过将日常任务自动化来提高生产率，并为复杂的决策提供更有效的支持，”他继续说。
因此，人工智能需要在组合中实现完全自动化。可以在现有系统之上添加机器学习层，以学习业务模型和资产的现有行为(从物联网和区块链)。
然后，人工智能将建立反馈回路，使整个系统更智能。例如，人工智能可以根据消费者的行为和在物联网和区块链上收集的交付情况，预测下个月将要出售和交付的库存数量。最终，这将降低持有库存和处置未售出产品的成本。
他进一步解释道:“我们的主要重点是支持新技术与现有客户系统的集成，并为他们的数据提供机构级安全保障。”
适当地实施供应链管理系统，可以改善供应链伦理，达到最优的生产水平。最重要的是，这将降低生产成本，增加制造业每个节点的收入。
