信任亦或是缺乏信任——已经导致了区块链在医疗保健领域的兴起。随着该行业越来越多地采用数字技术并进行数字转换，诸如欺诈、低效和数据隐私等问题就出现了——由于欺诈手段、丢弃和处理不当的数据或记录，估计每年在全球卫生保健中会约损失4550亿美元。随着这些问题的暴露，以及越来越多的数字解决方案可用于解决这些问题，区块链作为解决医疗保健领域信任缺失问题的完美底层技术而出现。
Frost & Sullivan将区块链定义为“一种新的数据结构，为资产和其他数据创建受信任的分布式数字账簿”。它是一个不可变的、带有时间戳的数字事件记录。它只能通过系统中大多数参与者的一致意见来更新，而且一旦输入，信息就很难擦除(不可变的)。
这种分布式数字账本方法已经在医院(范德比尔特大学、梅奥诊所和西奈山)、医疗服务平台(韩国明基医院)和改善数据安全(哥伦比亚大学)中得到应用。
Humana、Optum和United Health Insurance等组织正在试验建立医生名录和减轻行政负担的技术。此外，澳大利亚联邦政府正在试点该技术，为研究人员提供获取健康记录的机会，而众安(由腾讯(Tencent)和阿里巴巴(Alibaba)创立的保险巨头)正在中国的100家医院进行数据收集和处理的试点。
据行业研究估计，近三分之一的医疗机构正在使用区块链技术。然而，当前的焦点似乎仅围绕着B2B用例，例如:健康专业认证、医疗账单管理、收入周期管理、合同裁决和跟踪。那么放射学呢?
放射学中不断发展的数字化需求
在保守的情况下，典型的医学成像扫描的尺寸约为200mb。随着全球对放射学研究的需求不断增长，冗余的存储需求意味着对存储空间的巨大需求。虽然这可以通过云存储应用程序来解决，但它不仅仅是关于存储的——它还涉及在需要时访问这些映像，以便在将来以安全的方式进行解释。随着精确医学方法的普及，对病人的整体看法也意味着可以从其他来源(如病理和皮肤科)获取扫描结果。
这种获取医疗信息的途径是由患者以及他们的医生从其他机构要求的。众所周知，在不同的设备中为同一名患者重复进行成像扫描，而成像服务的成本又各不相同，这就导致了医疗保健资金的低效支出——更不用说在医疗消费化时代给患者带来的挫折了。
将大型图像文件从一个点移动到另一个点会带来一些技术挑战，但更复杂的是严格的患者隐私法，这导致医疗系统中存在官僚机构行为。众所周知，医疗行业是黑客获取数据的首要目标，这使得网络安全成为此类记录保管者的首要关注。
由于这些挑战，拥有大量医学影像数据的影像中心无法有效利用这些数据来支持人工智能(AI)算法的发展。由于在以价值为基础的环境中成本压力不断上升，它们将从额外的收入来源中获得巨大的利益。此外，全球范围内放射科医生的短缺意味着无法获得或等待时间较长——这甚至导致医生诊断所需的周转时间延长。因此，远程放射学提供了一种轻松的解决方案，但在这一领域，患者成像扫描的可及性仍然面临挑战。
同样的挑战也阻碍了医学成像领域人工智能算法的发展，这些算法必须针对现有的成像扫描进行训练。虽然人工智能已经准备好应对今天困扰放射学的一些挑战，但深度学习和机器学习系统依赖于更容易获得各种各样的数据(通过大量的研究可以获得)来提高它们的能力。” 从本质上说，如果没有便捷的途径，人工智能的发展将会停滞不前，诸如远程学习挑战等问题将会持续存在。
基于区块链的放射学解决方案
目前有几家公司在放射学领域使用区块链。两个典型的例子是MDW(医学诊断网络)和DeepRadiology，它们都在处理AI，只是方式不同而已。
DeepRadiology主要是一家人工智能公司，为头部CT扫描和其他正在开发的技术提供解决方案。然而，它计划集成区块链技术以增加其国际地位，支持和激励参与开发和使用深层放射学解决方案的生态系统成员来降低医疗成本。这些第二个和第三个目标也是MDW玩家所共有的。
MDW是一个基于区块链的分散平台，连接成像设备、放射科医生和AI开发者。在2018年的RSNA年会上，他们公布了他们的平台，并且在他们的系统上也有现有的客户。该平台的目标是在一个开放透明的环境中提供大众阅读、第二意见、同行评议或质量控制，正如底层技术本身所承诺的那样。
MDW还专门为AI开发人员提供医疗影像数据集，允许将影像中心的匿名性、标注数据的货币化，同时为开发人员提供关键的培训数据。它还推出了一个人工智能算法市场，以促进现有人工智能算法在成像设备上的使用——这一市场预计将类似于EnvoyAI、Nuance和Blackford Analysis提供的基于云计算的按需平台。明年，MDW希望为平台带来更多的功能，同时扩大规模并获得更多的客户。
其他例子包括MedNetwork和MediBloc，它们都支持通过区块链网络存储和共享医疗信息。前者只专注于医疗成像数据，而后者存储健康记录(包括诊断结果)，在患者到访时提供对提供者的访问。MedNetwork还有一个远程医疗平台，提供AI诊断和第二诊断意见，与上述方法有些相似。
这项技术对小型玩家和远程放射学家的好处是显而易见的。然而，这仍然只是针对区块链放射学范式的一部分。供应商技术的另一个用例涉及设备生命周期管理。Spiritus Partners提供的解决方案解决了围绕设备安全、质量和生命周期管理的关键行业挑战，因为它们适用于所有医疗设备，包括成像设备。显然，该技术的用例是多种多样的，而且到目前为止还在不断涌现。
前景
区块链不会干扰现有的工作流，也不会取代现有的健康IT系统，如DICOM或PACS，更不会影响互操作性标准，如HL7或FHIR。然而，它将通过自动化所有参与者共同同意的传统协商一致机制，作为无缝交互的额外信任和安全层。此外，该技术与物联网(IoT)和人工智能等其他新兴技术的融合，将增强人们对这些技术的信任，促进新的医疗服务交付模式和盈利选择。
Frost & Sullivan预测，医疗行业中的区块链明年将超越其炒作。到2019年底，估计有5-10%的以医疗保健为重点的企业区块链应用程序将从试点阶段转移到部分或有限的商业可用阶段。
用于医疗保健的区块链还相对不成熟，但是选择的B2B商业实现示例包括可以更改医疗保健实现的示例。今年，Change Healthcare宣布其智能医疗网络在索赔裁决用例方面的可用性有限。它还与TIBCO合作开发区块链驱动的智能合约，用于自动化医疗交易流程。Hashed Health最近宣布了其名为Procredex的职业资格认证申请的最初合作伙伴，包括WellCare Health Plans、Spectrum Health、National Government Services、HealthLink Dimensions、LLC和埃森哲(Accenture)等。
对于放射学，我们期望更多的组织加入基于区块链的平台。
然而，重要的是要认识到这种技术的一些局限性——区块链只是更大的分布式账分类账技术保护伞下的一种，它不一定是最好的。随着时间的推移，另一种技术可能会取代区块链成为更好的选择。其次，作为一个网络游戏，治理机制需要首先达成一致意见，然后才能开始部署基础设施，这也是为什么企业区块链在公共网络(如正在考虑用于国家健康记录的公共网络)上是一个更好的实时机会。
