人工智能（A.I.）的一个令人印象深刻的特点是该技术能够提供计算能力，在机器中创造认知。然而，今天人工智能的批评者开始担心，许多人工智能项目是由中央控制的，因此产生了“狭窄的人工智能”。
不同于人类的认知，狭义人工智能不是有意识的，也不是受情感驱动的。更确切地说，狭隘的人工智能是在预先确定的范围内运作，即使它看起来比这个要复杂得多。像谷歌的Siri和亚马逊的Alexa这样的虚拟助手展示了狭义的人工智能的例子。虽然这些基于人工智能的系统能够与用户进行交流并回答问题，但这些机器远没有人类那样的智能。
据SingularityNET营销副总裁Arif Khan说，由大型科技公司领导的中央控制的AI项目所导致的狭窄数据集的产生，可能会对人工智能的未来有害。
比方说Facebook想开发人工智能算法。Facebook的大数据集将永远不会向竞争对手披露，因为将这些信息保密符合Facebook的最大利益。反过来，Facebook将永远无法访问竞争对手的数据集。此外，Facebook所建立的数据集将包含私人信息，很有可能被用来为自己谋取利益，从而推动股东价值增长。”Khan解释道。然而，如果Facebook创造了一个旨在优化股东价值的AI，Facebook的AI算法将推动用户行为朝着特定的方向发展，从而创造出一个由这些算法驱动的社会的清晰形象。例如，人类可能会共享假新闻，从而导致Facebook的算法进一步推动此类内容的扩散。如果你有数据集，算法倾向于通过点击广告来创造股东价值，那么将会创造的东西可能对社会的整体利益不利。“
例如，2016年，微软推出了一个基于AI的名为“Tay”的机器人，作为“有争议的理解”的实验。微软指出，与Tay聊天的用户越多，这个机器人就变得越聪明，学会通过“随意而有趣”的对话与人类交流。
不幸的是，当Twitter用户开始在这个机器人上发布种族主义言论时，与Tay的对话就变得更糟了。作为一个由中央控制的人工智能项目，Tay开始向用户重复这些情绪。这是狭隘算法对社会的影响的一个例子。
利用区块链技术创建不同的数据集
与基于人工智能的项目不同，区块链技术创建了分散的、透明的网络，全世界任何人都可以访问。虽然区块链技术是像比特币一样支持加密货币的分类账，但区块链网络现在正被应用于许多行业，以实现分散管理。例如，SinguarlityNET特别注重使用块链技术来鼓励更广泛的数据和算法的分发，帮助确保人工智能的未来发展和“分散AI”的创建。
SingularityNET将区块链和A.I .结合起来，创建更智能，更分散的人工智能区块链网络，可以承载不同的数据集。通过在区块链上创建API的API，它将允许人工智能代理之间的交互。因此，不同的算法可以建立在不同的数据集上，” Khan说，“把区块链看作是一个横跨所有不同文化、民族和地理位置的水平层。每个人都可以访问这个水平层，并且可以与这个技术层交互，这允许人们上传和使用非常不同的数据集。与中央控制的数据集不同，区块链网络上的数据集不受中央当局的防火墙或控制。”
Hanson Robotics公司正计划利用SingularityNET来改进他们的类人机器人Sophia的智能。不像亚马逊的Alexa，它只回答亚马逊认可的问题，Sophia将能够接触到其他人工智能供应商的问题的答案。这是一个更加灵活的解决方案，因为Sophia将不受中央政府的控制。
Hanson Robotics公司的首席科学家Ben Goertzel说：“区块链技术将使AI开发人员能够轻松地（在许多情况下是有利可图的）将他们的代码提供给其他产品可以访问的服务。对于像Sophia这样的产品，它将增加第三方AI服务的范围，可以实时访问这些服务，以帮助回答问题和解释情况。SingularityNET团队也在创建一些独一无二的强大的人工智能，比如OpenCog集成AGI系统，这将帮助像Sophia这样的机器人以类人的方式了解世界。”
根据Goertzel的说法，随着更多的AI服务被放置在区块链网络上，这些服务将开始彼此交互并增强彼此的智能。反过来，这将极大地提高世界上可利用的人工智能应用的广度，以及人工智能的一般智能和创造性。
此外，开放的共享数据市场，如《海洋协议书》，将使任何人都有能力为任何类型的数据建立一个市场。数据的用户将支付费用以使用加密货币访问这些源。建立在《海洋议定书》基础上的市场将允许所有参与者访问数据，确保没有任何中央参与者能够控制或利用这些数据。这个项目的总目标是分散对数据的访问，确保不会产生狭窄的数据集。
企业可以将他们的数据从成本中心转移到利润中心。他们还可以购买迄今为止还无法获得的数据，与谷歌、亚马逊和Facebook竞争。而且由于海洋协议网络奖励来源明确的数据，所以权力被推回数据源，而在许多情况下，数据源是个人的。“《海洋协议》的创始人布鲁斯·庞告诉我。”数据具有巨大的价值，但没有人分享它，因为每个人都害怕失去控制。通过创建一个分散的网络，任何人都可以安全地共享数据，同时保持控制和隐私，一个新的数据经济就会出现。“
分散数据依赖于我们
尽管区块链和A.I.仍然处于萌芽阶段，但Khan认为，采用分散的AI所面临的真正挑战是让人们了解他们的数据目前是如何使用的。苹果的CEO Tim Cook甚至在10月份就曾表示，人们不明白自己的数据是如何被“武器化”来对付他们的。
让别人来决定如何销售数据，以便为企业创造利润，这表明，数据正在被用来对付我们。区块链允许我们以加密的方式保护数据，并以我们认为合适的方式使用它。这也让我们可以在不泄露个人信息的情况下，将个人数据货币化。为了对抗近视算法，并在未来创建不同的数据集，这一点很重要。
