Eximchain 通过智能合约为全球供应链金融(SCF) 带来信息透明度。我们在混合式公共、许可区块链上建立起来的联盟链系统，为供应链的参与者提供供应链优化服务并帮助中小企业获得成本适中的运营资金从而促进商业发展。我们提供从以太坊分支，支持信息私密性的智能合约生态系统让企业为上下游供应链创造个性化的供应链金融产品。我们设计了共识协议，应用平方投票 Quadratic Voting (QVEC) 帮助系统实现有限时间的安全性。从供应链金融到采购流程管理，我们的产品利用智能合约与博弈论帮助买家，卖家和资金提供方优化供应链系统。
Eximchain 提供从以太坊分支，支持信息私密性的平台，让企业为上下游供应链创造个性化的供应链金融产品。借由将供应链金流透明度提供给资金方，我们的生态环境将帮助中小企业获得成本适中的运营资金。我们的第一个基于博弈论的应用，叫多方动态合同。在此设计中，没有参与者可以藉由偏离总体最佳决策而获得更多的利益。也就是说，买方、卖方以及资金提供方都没有偏离总体最优化的决策的动机。这个措施将会以一个标准的、自动的、私密的以及可被稽核的方式执行。站在使用者的观点，在设立初始的协商条件之后，他们将从一个“黑盒子”中取得协商的结果。这一结果是经由系统内多层次纳什均衡 (multi-stage coordination Nash Equilibrium)优化引擎运行，确保最优化的成效以及各方的动机是协调的。
买方与卖方可通过 Eximchain 的网络平台进行自动化的合同。供应方与收购方通常有着不同而且冲突的目标。例如，供应方希望收购方总是稳定买进大量的产品，并且希望交货期是灵活的。相反地，收购方对于他们的客户的需求有更多的灵活性。困难处在于总体的最优化必须建立在企业们放弃决策的权力并且将权力交给公正的决策者。另外，在买卖双方之间建立信任是相当困难的。举例来说，2013 年 1 月，华特迪士尼公司 (Walt Disney Company) 控告百视通 (Blockbuster)，指称其在一为期四年营收共享的协议中，欺瞒约 120万美元。通过 Eximchain 的平台，使用者对于需求，存货，上下游的营运有着更多的透明度，买卖双方可以在可信任以及安全的关系网络，更细心的设计供应链合同。此外，互动以及协议将被自动储存在可追朔的记录中。
由于协调一致的动机，资金提供方也将被纳入这个网络。在现实的市场中，买卖双方往往从不同的资金来源筹资，例如银行，这产生了可观的资金成本。研究发现，在大于零的存货融资成本之下，传统的供应合同不能达到共同的利润最大化。从合同中显示的有限信息，银行难以窥探市场的预期以及买卖双方的态势，无法进而减缓风险。2014 年, 中国的一家贸易公司，德正资源及其附属的公司被指称重复利用收据来保证其作为贷款抵押品的金属，其结果是一阵的法律诉讼，包括英国高等法院受理的 270 百万美元摩科瑞 ( Mercuria) 与花旗 (Citi) 的金融案件。Eximchain 平台提供了智能合同里买卖双方历史纪录，给予银行更多供应链上营运的可见度，使得银行家们更好地推测交易的风险。此外，拥有智能合同的信息的权限，除了传统的银行与放贷者，从这些交易中，其他的金融家也获得一个得以提供资金以及产生价值的机会。
Eximchain 允许开发者创建供应合同上的变化以及建立定制化的解决方案。目前，供应链上的伙伴利用多样化的方法去协调各方诱因以及减低存货风险，包括: 回购、大批量折扣、营收共享、两部收费等。在Eximchain 平台上，开发者可以基于个别产业需求、使用者的情境、市场竞争态势而去建立定制化的解决方案。通过整合上下游参与方，银行和最终买家们可以轻易地提升他们的全球化供应链解决方案。即便这些解决方案可能变动，合同签署过程将会是高度标准化的并且将会被无缝地整合进入竞标的程序与其他供应链管理的工具中。
个性化协商准则：
每一个图表代表着一桩交易状态。协商将在各参与方达到纳什均衡后终止, 协商原则由每一方共同制定。灰色箭头代表着锁定的状态而绿色的箭头代表者未锁定的状态。
私有沟通渠道:
每一条沟通渠道都具有隐私的，在每一次协商后，只有相关当事人可以看到信息。这个系统是基于先前设定的输入并自动执行的，并且只有在相关当事人每一轮协商时可以更新状态。
生态系统
概述
Eximchain 通过运用区块链解决信息不对称的问题，梳理供应链金融里的复杂多方交易。我们看到合作关系以及最小可存活生态体系 minimum viable ecosystem (MVE), 对于把新的区块链解决方案成功推向市场所具有的关键作用，而不是最小可存活产品（Minimum Viable Product）。
MVE: 能够聚合在一起产生独特商业价值的最小要素配置
MVE
一个区块链，开发包（SDK），以及平台层的整合对于吸引足够多的参与方（玩家）支撑健康的最小可存活网络是必要的。最终，其他参与者将能够在其上开发出区块链参与方立即可用的解决方案。为了让区块链可用，体系中的计算机必须验证并认同交易的完整性。这是通过认可一系列包含多个交易的区块实现的。例如比特币（BTC），就是通过首个用户的建议（propose）和验证（validate）新区块来激励用户参与达成共识。重要的是我们的设计区分有建议区块能力的节点和有验证区块能力的节点。
区块链
区块链技术的各项挑战让各大企业用户敬而远之。在本文撰写时，在比特币和以太坊的主网上，发掘技术全部潜力的进一步研发工作广受青睐，包括
规模弹性- 全部智能合约代码必须让所有网络参与者执行。
隐私保护- 所有参与者都可阅读公共区块链上的所有信息。
面对两种选择，要么等待以太坊自我终结“冰河时代”在未来几年发布 Casper 版本，要么在现有可行方案的基础上构建，我们选择超越现有以太坊路线图，采纳 Quorum（JP Morgan 发布的面向企业的以太坊版本。Quorum 支持摩根大通 Constellation以及最小以太坊客户分枝，提供以下功能
保密- 私有交易由网络保密。
性能- 提高在处理复杂私有交易方面的性能。
共识- 通过共识协议和治理体系在协议的层级推动新型经济诱因。
Quorum，当然包括 EximChain，将会随以太坊而演进。由于它们对以太坊仅做了很小的核心修订，可以迅速地接受绝大多数的以太坊更新。
在最底层，我们修改了以太坊客户协议以支持区块链的共识达成和权限控制。我们的区块链可以区分建议新区块的客户和验证新区块的用户。后者让我们能够即保障私有交易的私密性，又能激励开发者积极参与我们的环境的成长进化。
共识
EximChain 采用一套 QuorumChain 分叉出来的基于投票的共识算法，增加若干管制规则。完整的管制机制可以参见附件，实施细节可以在这里找到。
最终结算
近期伊斯坦布尔 BFT（拜占庭容错算法）将被Quorum 采纳，必将确保最终结算，并且将结算时间从几十秒甚至于加速到到一秒以内。
给参与者带来价值
资金提供方:
风险防范
我们能动态的、及时的监控供应链流程，提供整体供应链运营的可行性。放贷者现在可以更了解收购端以及每一个交易中上游的供应者，进而更佳的评估风险。随着“购买金融安全协议”（PMSA）也称为购买货币担保权益的组合，在贷款方面，使得放贷者在贷款者违约的情况下有优先受偿抵押品的权力，金融家尽管有所有的外部不确定性，对于投资的风险和回报率都有了更好的估计。
运营效率
有着更多的交易资讯，金融家可以更精确的设立利率以及风险系数。贸易交易透明度的提高往往会降低风险因素，从而降低风险等值，从而提高贷款的运作和管理效率。通过数字化和标准化合同流程，金融家节省了处理文书工作的费用，了解不同的条款，并通过多层次的手工审查，对其发行的信用进行最终决定。
投资机遇
在传统的企业融资计划中，金融机构是银行，其重点在于评估借贷者在供应链中的历史记录，资本现况，担保品。然而，在供应链融资中，资金提供方可以是任何的投资者或者是可承担信用风险的买家。我们的解决方案将会降低金融家进入总体供应链的门槛。在未来，我们将给予那些目标放在短期、低风险而且有质押物贷款的机构投资人或者是被认可的个人一个受信给中小企业的替代方案。
买方及卖方:
营运资本管理
通过采用我们的解决方案，供应商原本难以取得可负担的授信现在可以通过银行以及其他来源取得。受资本限制的卖家们，过去仰赖从金融机构的直接金融，现在除了能够在标准合同中取得援助，额外的可以获得交易信用，补助原料库存融资成本以及改善营运资本。
由于供应链的不透明，我们观察到许多中小型企业提供保证金存款作为银行的担保或者是保理业务来取得贷款。例如，在中国，对于中小企业依据信贷风险，银行往往要求 5-20% 作为保证金存款。保理公司每一年可以平均收取高达 15% 的总保证金额作为费用。随着“购买金融安全协议”（PMSA）以及交易清晰度的改善。通过付出更少的保证金存款和保理业务费用，我们可以潜在帮助释放中小企业 15% 的年度营运周转金。
在买方端，通过延长付款周期, 一个营收 1000 万美元主营业务成本率 60% 的企业将可以每天增加产生延付 1.67 万美元的应付账款的现金流 ( 1000 万 X 60% /365 天 = 1.67 万)。连本带利的计算 60 天，将减低年度营运资本负担增加现金流约 100 万美元 (1.67 万 X 60)。
信用风险套利
Eximchain 平台使得买家在供应链融资中可以利用相对有利的利率去资助他们的供应者，相对的，他们获得更长的付款期限、更低的商品价格，以及更友善的长线关系。在这个”买家驱动”的模块中，卖家转化成了资金提供商。例如，如果供应者的资金成本是高于收购者 5%，假设收购者是 2.25%，经过简单的计算，一个 50 万美金，30 天期的发票，在没有增加供应者成本的情况话，该发票可以被延展到 96 天。另一方面，如果收购方想要维持 30 天的付款期，供应方可以减少约2,038 美元的持有成本 (50 万美金合同的 0.4%)。具备的这些知识，根据这些节省的成本，收购方可以协商降低售价。对于一营收 100 亿美元，6000 万主营业务成本的企业，0.4% 的减少代表的是 240 万美元的节省。
供应链优化
Eximchain 平台也协助了参与者达到全面性的优化，无需一个公正的决策者，而是藉由共同承担供应链的风险以及共享可能的利润。下列为一个量化的例子说明买卖双方动态合约产生的价值:
假设终端客户的商品价格为 125 元，由零售业者付给生产者的批发价格为 80 元。生产者的固定成本为10 万元，变动成本为 35 元/单位，而未售出的商品剩余价值为 20 元。在这个情境中，零售业者的边际收益为 45 元/单位，小于边际损失 60 元/单位。最佳化的
订购数量由边际收益以及边际损失决定。因此，零售业者的最佳订购数量为 1.2 万件，平均利润为 47 万。如果零售业者下了订单，生产者的利润为 40 万 ( 1.2万件 *( 80 –35 ) –10 万 = 44 万) 在这个例子中，零售商承担所有存货比销售更多的风险。
利用回购合同，其中生产者以 55 元买回未销售的商品。零售商的边际利润为 45 元，高于边际损失 35元，如此一来给予零售业者诱因去订购高于平均需求的数量。在这个情境中，零售商提高订货数量到 1.4 万件。因此，当双方采用回购合同，总体的利润从 91.07万 (47.07 万 +44 万) 增加到 98.57 万 (51.38 万 +47.19万)。Eximchain 平台允许零售商和生产者 (也就是买方跟卖方) 去共享这个由于双方达成共识所增加的 7.5万。
供应链溯源
利用智能合同以，Eximchain 可以拓展供应方-收购方-资金提供方模式以及通过与上游的供应方互动，增加对于整体供应链的可见度。
流程自动化
Eximchain 透过隐私的沟通渠道，协助磋商自动化以及合同流程。买卖双方可以不再浪费时间在手动追踪供应链流程，并且将可以通过 Eximchain 的不信任清单与担保协议保持随时稽核。
治理体系
EximChain 选用 Quorum 的原因是当前的基于工作量证明（PoW）的区块链，例如比特币和以太坊，尚未达到企业级解决方案的要求。我们坚信对向生态系统贡献价值的开发者，客户，企业参与方的经济汇报必须才协议层面上协调平衡。这种管制模型也可以应用在其他面临类似问题，需要权限控制的公共区块链上。
我们提议的基于成方投票机制的治理模型允许一系列的节点间的监督制衡。我们分析了基于投票体系的共识模型是如何让安全和活力泾渭分明：共识所需的比例投票机制用安全换速度。我们分析了体系中参与者之间的制衡力量，提出不鼓励冲突的模型，并且分析了共识的鲁棒性，能让区块建议者和验证者按部就班：独立选择，协调选择以及对手行贿（bribing adversary）。我们通过分析多个系统模型的失败及其修
复得出结论。
投票机制的智能合约
Quorum 共识流程
Quorum 共识区块创建
Quorum 共识区块投票
创建者节点（将军）
创建者节点负责提议建立区块，其地址在区块投票（BlockVoting）合约中登记。首批创建者节点被预先配置在创世区块，并由初始共识参与者构成。然而，一旦网络创建完成，情况将会开始变更。
创建者节点有责任在每个治理周期中投票确认新的区块建议者。节点可以自愿成为创建节点，但必须经过 KYC 批准，并且有现行创建节点集体投票达到预先约定的通过票数。
验证者节点（士兵）
验证者节点也需要在区块投票（BlockVoting）合约中登记，负责投票确认区块的有效性。节点的验证者角色可以投票决定在某个区块链端点哪个区块成为正原哈希（Canonical Hash）。获得票数最多的区块将升出并成为区块链的正原链端（canonical head）。
要想利用隐私层，必须运行验证者节点。与创建者相同，首批验证者节点也被预先配置在创世区块并由初始共识参与者，应用系统客户以及开发者池成员构成。作为验证者，这些节点帮助维护保障网络，亦可在网络建立起来时被票选为创建者。
验证者有责任在每个治理周期投票免去一个区块提议者。
治理分析
联盟链形式的区块链有诸多利弊权衡，涉及到规模增长方式，设计权限控制。重要的时考虑系统和干系人的成长进化，直面无良节点（变节者）以及利益驱动的阴谋。
近期的权限控制 DLT（permissioned-DLT）的进展，使我们能够设计全新的共识规则，引发基础的经济激励机制以及有权限控制公共区块链共识协议的参与者的根本性变革。
值得期待的成果是杜绝无良节点集团操控区块建议机制或者分叉区块链，同时用保卫网络惩戒潜在变节者的切身利益支持鼓励诚信节点集团。面临导致体制性失效的强大敌手，我们粉丝时间，共谋以及资源需求来应对攻击。
虽说不必为分析而分析，重要的是记住：节点背后的现实世界的实体很大程度上代表了全球供应链和开发社区中相关的企业利益。我们相信上述干系人的经济激励必须在共识协议层面加以协调统一，接踵而来的就是开发者具有切身利益和责任去保障其应用系统，客户和公司赖以生存的基础设施。同样的，客户和最终用户也在确保改进生态系统的诚信开发，以及惩戒不劳而获的蹭网者等方面关乎其切身利益。后者反映了我们的观点：区块创建者应该代表开发者池，同时鼓励客户和最终用户成为验证者参与治理。
在各种情况下，当网络攻击导致多个失效事件发生，区块链存储的私有状态下的保密属性将被保护起来。也就是说，协议或者治理体系的失效不会必然导致私有数据失保，只要私有秘钥不泄漏。
自主选择下的对手
共识算法和治理机制不是全部开放给任何客户来发指令，在独立选择之下，参与方的攻击将被整个网络击败，因此无心偏离共识协议。验证者不能独自确认在正原链端（canonical height）被建议区块。区块创建者偏离共识协议将暴露其意图，置身于下个治理周期被罢免区块创建者的风险之下。区块创建者和验证者都有投票者历史记录，不论是通过多数创建者票还是通过邀请；以这种方式，公认的变节者的口碑将会链接到系统的其他节点（以及现实世界的实体），昭示于任何投票智慧合约的参与者。
协调选择下的对手
假设有无敌相互协调的恶意节点帮，经过数个治理周期控制了大多数区块创建者和验证者节点，进而掌控区块建议，偏离共识协议。共识算法没有完全开放给任何发布命令的客户；掌控区块创建者的治理需要变节者被选入区块创建者池。
假设原始创建者池的全部节点数为 k，在非理性选择下，连续票选入池：不可战胜，相互协调的恶意创建者节点帮节点数为 m，经过 n 个治理周期。我们分析了发动最佳攻击并且骗过整个网络所需要的成本，协调工作以及耗时
让 b[1], b, . . . , b[n] 表示加入区块创建者池的节点，让 s, s, . . . , s[n] 代表经过n 个长度为 T 的治理周期从区块创建者池中剔除的节点。k-策略是一个协调的敌手经过 n 个治理周期投票选入 m 个非替代节点从而控制区块建议的序列。(b1, s1) → (b2, s2) → ….. (bm, sm) ; m ≤ n,
最悲观情况，m=n 且 m > 1 ／ 3 k，假定每个周期加入一个变节者而且移除一个诚信节点。如果敌手能确保上述假定成立，则请读者观察攻击需要在最小攻击间隔，P=（1/3）kT，协调 1/3k 节点才能让我们很保守估计的 k 个诚信原始节点失效。
举一个具体例子，k=2048，T=2 周，一次完美协调图谋控制区块建议的攻击需要 26 年时间，协调 683个参与方。每一次都必须说服诚信节点，它们代表着开发者池，客户群，企业在攻击期间不断想系统注入价值，保持任何人在每个治理周期中都不被投票免除，从而拉长最小所需攻击时间。
无敌行贿对手
假想有无敌行贿对手，通过一系列非常小概率事件，详知下一系列 n 个区块的建议节点极其各自所需行贿代价，伴之以足够数量的验证节点来确认建议创建的区块。假设所有节点都会受贿而变节，无敌行贿对手拥有 k 资源可支配，而且是利润驱动。我们分析了攻击成本，m，贯穿 n 个连续区块。
让 b, b, . . . , b[n] 为非负整数，代表行贿代价，用于贿赂 n 个区块建议者及其所需的验证者在每一个正原链端（canonical height）确认区块。一种K-策略是允许敌手以 m 为代价在 n 个区块的序列中控制区块建议。
1 ≤ b1 < s1 < b2 < s2 < …. < bm < sm ≤ n,
当 m 是一个小于等于 k 的正整数，如果你为了 b1对网络行贿根据，此策略的目的是获得收益。通过控制一个区块有限数量的交易收益 s1，为 b2 行贿两个区块收益 s2, 如此类推。如果敌手可以计算通过控制每个建议区块收益 p[1], . . . , p[n]，那么可以设计算法使敌手通过 K-策略获得最大收益。
治理体系级攻击
一项类似的 K-策略是无敌行贿敌手以 m 为代价在 n 个投票周期里设法控制治理体系。
我们的治理模型之所以独一无二，是因为验证节点有责任定期通过投票罢免创建者节点，由创建者节点推荐替代者以保持平衡。我们把创建者比做将军，验证者比做士兵，向提供一个通俗易懂的解释。你可能会说治理级别的攻击是共识协议的一部分，是系统内生，用来消除多数共谋的。在上述相似的前提假设下，我们希望将军（区块创建者）恳请士兵（区块验证者）捍卫其地位。一个控制半数以上成本的联盟可以罢免任何将军，我们希望这将鼓励将军们在可控范围内创建士兵节点来捍卫其地位。共识协议所允许的唯一的途径就是通过罢免不在同盟里的另一个将军，同时改善网络安全。
治理强化
假设原始成本供应为 X，我们分析的案例是敌手拥有 X-1 个单位成本并且试图掌控治理机制。我们分析了在网络同盟联合抗击进攻的情况下，无敌攻击策略在连续 n 个长度为 T 的对于治理周期里获得控制权的最小代价。我们也分析了无敌对手保持网络控制权所需要的时间和成本。我们的治理模型采用了成方票选方法，另每 v 张治理决策选票要花费 v 平方数量的单位成为，所有支付的成本在事后平均分配给投票池成员。在首个治理周期里，敌手为了确保控制权，必须投两票，花费 v平方 = 4 单位成本，控制 X-5 单位成本进入第二个治理周期，为了确保下一个周期内仍然可控，敌手需投 6 票，花费 v平方 = 36 单位成本，才能击败潜在的 5 票反对票；以此类推，可以继续扩大直到 v【k】，防止 k 个节点投敌手反对票边际成本增加：
(选票 1, 成本 1) -> (选票 2, 成本 2) … -> (选票n, 成本 n)
最优化防卫：(1, 1) -> (4 , 4) -> (25, 25) ->(676,676) -> (k-1 , k-1)
最优化攻击：(2, 4) -> (5 , 25) -> (26, 676) ->(677,458329) -> (k, k 平方)
一系列攻击者的最优化投票决定的成本是：
1 + 4 + 25 + 676 + 458329 + 210066388900 + … +v[k] < X − 1/2
通过甚至合理的系统参数，可以证明恶意敌对方只能控制有限个治理周期，必定被 k 个守信节点所最终击败。
反制措施
如果我们想让网络的价值按照联网用户数平方指数级成长【梅特卡夫定律】，行贿敌手攻击的假设是一个合理的担心。或许无需惊讶的是分散的财富聚集以及较小的区块遏制了行贿者为逐利而偏离共识协议。在实务中，非决定性对区块建议者的选择，采用随机的时间限，可以约束无敌行贿对手的 K-策略的运算。发起一次治理级别的或者共识协议级别的攻击，其 K-策略的成本规模与区块确认所需的验证者占比成反比，也和网络节点数成反比。我们建议的治理模型实行一系列节点间的监督制衡。我们正在我们的实验网测试权衡机制的设计，一年后会公布结果。
轻启动机制
QVEC- 以太坊区块链上的平方式投票
维和部队
这些是 k = 安全因素 * 原始股东节点起先作为区块创建者启动来保护网络，并且在投票合约中登记为轻启动（bootstrap）机制的一部分；这些节点参与达成共识，但是在每个治理周期强制弃权。它们将是首批从区块建议者池中被投票免除以腾出空间给新的创建者节点，从而使生态系统逐步成为完全去中心化，确保在网络的婴儿期，无敌对手攻击所需最短时间段不能实现。
平方式投票
节点可以支付 v 平方数量的单位成本投 v 张选票支持治理决策，然后按多数选票决定。全部募集的基金返还时，按照 1/（投票池 – 1）的比例支付给每个参与投票者。理论上如果某人从所做决策中获利 x ，并且每一票对投票者举足轻重的概率是 p，那么，他么就有购买选票的积极性，除非下一张选票价格超过 px。因为v 票的总价为 v 平方，而且从微分学可知，v 平方的导数是 2v，用户有积极性花单位成本直到 2v > px；然而，他们要花费 v = px ／ 2 个单位成本。从计算中可以看出投票人所购买的单位成本应该与 x 成正比，也就是决策带来的收益。然而，投票者投几张票应该反映其偏好的强弱，不仅仅反映其选择。
有限的攻击窗口期
宣称无敌对手在现实中不可能出现，或者共识协议可以无限期地保护网络，都是不负责任的。我们宁可谨慎过头，通过尝试限制最小攻击时间段以及无敌对手的代价来确保网络安全。下一个问题是如果无时间限制，志在必得的无敌对手最终会发动成功的攻击。唯一的对冲方法就是限制有效的可攻击时间到与无敌对手的最短攻击时间相似的时间尺度。一百年内票选合同将自我消亡，停止所有未来网络的状态变更，导致我们软件的自有产权部分走向开源许可协议。
应用
在更高的层面上, 我们正在创造一个智慧合约的SDK。SDK 让开发者能够从基本模块出发构建自己的应用，并且加速加速演进到未来的供应链金融解决方案。
我们希望工程化变现体系并且让变现理论, 经济学, 法学知识能为开发者所用。第一步就是实施系统简化到只需作两方至多方战略交互建模，具体说应包括一组业务规则，输出结果，以及期待的目标。参与者可以在 Eximchain 智能合约开发包 (SDK) 基础上建立个性化的企业供应链应用:
金融: 通过区块链上透明和实时的交易信息验证使供应商获得供应链金融服务，买家获得风险套利机遇。
流程管理: 参与者可以在供应链每一个流程节点保留一份可供审计的，由安全协议和网络维护的共识合约。
供应链优化: 使用由私有沟通频道和可设置状态机组成的多方互动协约，参与者可以按照博弈论协商供应链优化的实现 (详情请见附件)。
供应商管理: 使用智能合约，帮助买家在保证商业信息私密性前提下，了解上游供应商情况。
存货管理: 通过分享供应链供需信息，参与者可以进行即时存货管理，并通过智能合约实现自动化操作。
风险防范: Eximchain 通过对供应链动态和实时监控来帮助参与者集中管理和防范供应链风险。
我们会向开发者展示我们的开发包（SDK）是如何使复杂多方的交易轻而易举，让他们能够在我们的生态系统上构建应用以及其他供应链金融产品。
智能合约 SDK
私有频道
一系列由有限状态机（FSM – Finite State Ma-chine）协调的私密双工频道。
FSM
协调规则以及实施双方或多方战略互动机制的建模。通过应用旗语标注以及内建的机制，从一开始就协调定型各个双工私有频道之间的信息交换。
策略运算机器
我们考虑设计可运算博弈论框架（ComputationalGame-Theoretic Fram work）- 机器博弈，我们用调协机器取代策略（只能合约）。例如，给定一项博弈的状态，策略运算机器可能返回对可选行动方案的概率分布，运算的复杂性取决于机器的构建，然而界面可以先明确定义出来。
关于更多安信链信息：https://www.eximchain.com/
